Depict
Recommandations

Réglées pour chaque client. Ancrées dans votre marque.

La plupart des moteurs de recommandation semblent génériques et les acheteurs les ignorent. Depict lit chaque produit avec l'IA, choisit le bon mélange de stratégies par acheteur et partage un même jeu de règles de merchandising avec la recherche et les collections, pour que chaque emplacement de recommandation justifie sa place.

Disponible sur
ShopifyShopifyBientôt disponibleCentraHeadless
Comment ça marche

Bien plus que « les clients ont aussi acheté ».

Les recommandations génériques sont ignorées. Depict lit des dizaines de signaux à chaque visite, choisit le bon mélange de stratégies selon le contexte (page produit, panier, visite de retour) et fait remonter des résultats qui semblent choisis à la main. Sans équipe data science ni étiquetage manuel.

Signaux des acheteurs
  • Historique de navigation
  • Contenu du panier
  • Requêtes de recherche
  • Durée de session
  • Localisation
  • Heure de la journée

Stratégies de recommandation

Produit

Panier moyen

Comportement

Capacités de la plateforme

  • Page produit
  • Panier
  • Paiement
  • Personnalisé
Emplacements
Plateforme

Des recommandations qui passent à l'échelle.

Un catalogue enrichi par l'IA, des règles de merchandising globales, chaque marché et chaque boutique, et des analyses qui bouclent la boucle. Les mêmes fondations qui propulsent la recherche et les collections Depict.

Catalogue enrichi.

La plupart des moteurs jugent deux produits « similaires » s'ils partagent un tag ou une catégorie. L'IA de Depict lit chaque image et description, donc la similarité devient visuelle et stylistique, pas seulement des métadonnées communes. De meilleures associations, sans étiquetage manuel.

Règles de merchandising.

La plupart des montages exigent une config de merchandising par surface : une pour la recherche, une pour les recos, une pour les collections. Depict applique les mêmes règles globales de mise en avant, de retrait et d'épinglage partout. Modifiez une fois, l'effet se propage à chaque point de contact.

Multi-marché et multi-boutique.

Adaptez les recommandations par marché, langue et boutique. Chaque audience obtient des suggestions localement pertinentes sans configurations séparées à maintenir.

Analyses.

Voyez quelles stratégies génèrent du revenu, quels emplacements convertissent et où les acheteurs décrochent. Des données actionnables pour que chaque emplacement de recommandation justifie sa place.

Voyez les recommandations Depict en action.

Réservez une démo de 30 minutes et voyez comment un catalogue enrichi par l'IA fait progresser chaque recommandation.